2024年11月25日，香港中文大学商学院助理教授陈植应邀进行了题为“Newsvendor under Mean-Variance Ambiguity and Misspecification”的学术报告。报告在主楼216会议室举行，来自管理工程系的多名教师、研究生参加了本次讲座，管理工程系张玉利教授主持本次交流活动。

陈植教授探讨了需求分布未知的报童问题，重点分析了两种关键情境：模糊性和误设性。模糊性描述了报童在面对具有相同分布特征（如均值和方差）的需求分布时难以区分的情况；而误设性则指这些分布特征可能因估计误差或分布漂移而被错误设定。在他的框架中，陈教授采用了均值-方差模糊集合，并结合最优传输成本来评估误设性。他发现，规避误设的决策准则可以通过分布变换和凸风险度量来深入理解。通过理论分析，陈教授推导出了一个封闭形式的最优订购量，进一步推广了经典的 Scarf 模型（仅考虑模糊性规避）。此外，他量化了有限样本条件下的性能保证，发现其由两部分组成：样本内的最优值和样本外的误设效应，后者可以进一步分解为估计误差和分布漂移的影响。陈教授的研究从理论上阐明了在非平稳环境中引入误设规避的重要性，并通过真实零售数据的实验结果验证了该框架的有效性。此外，这一框架还能够扩展到多产品情境，允许通过最优传输指定分布特征，并使用 ϕ-散度（phi-divergence）衡量误设性。

陈植教授的报告得到了与会师生的高度评价。报告结束后，与会人员就问题建模、数据分析等重要主题进行了热烈而深入的交流。随后，陈植教授结合自身科研经验，与伟德国际官网博士生和硕士生分享了实用的研究技巧与心得。他特别鼓励同学们关注细节，保持严谨态度，不断精进科研能力，努力在学术道路上取得更大的成就。

附：陈植助理教授简介

陈植教授是香港中文大学商学院的助理教授。他在清华大学获得工程学学士学位，在新加坡国立大学获得管理学博士学位。他的研究兴趣包括：（1）在不同数据可用性水平下，针对不确定性决策开发模型和设计算法，并将其应用于商业、经济、金融和运营管理等领域；（2）研究如何在资源分配和风险管理等联合活动中竞争或合作。他曾在香港城市大学工作，并荣获其商学院的研究卓越奖。