应伟德国际1946bv官网的邀请，新加坡国立大学工业系统工程与管理系的助理教授覃含章于2025年1月3日在主楼409会议室做了题为“Online Resource Allocation with Non-Stationary Customer Arrivals”的学术报告。报告由冉伦老师主持。

覃含章教授介绍了一种新颖的在线资源分配算法，用于应对非平稳客户到达的情况。假设多种类型的客户以非平稳的随机方式到达，每个时期的到达率和客户的点击率均未知。覃教授及其合作者开发了一种新的在线资源分配方案，该方案结合了带有背包约束的随机contextual bandit方法和考虑对抗到达的在线匹配技术。在一定条件下，该方案能够实现“兼顾两全”的效果：在平稳客户到达分布下，方案具有次线性regret；在非平稳客户到达分布下，方案能够达到最优的competitive ratio。最后，覃教授展示了该研究的数值实验结果，表明该方法在不同客户场景下都能产生接近最优的收益。

报告最后，覃教授就与会师生的提问做了详细解答。

报告人简介：

覃含章，新加坡国立大学（NUS）工业系统工程与管理系的助理教。在加入NUS之前，他曾在亚马逊纽约的供应链优化技术组担任博士后科学家一年。他在麻省理工学院（MIT）计算科学与工程专业获得博士学位，导师是著名的David Simchi-Levi教授。此外，他还拥有MIT的电子工程与计算机科学硕士学位以及交通运输硕士学位。在就读麻省理工学院之前，他在清华大学获得了工业工程和数学的双学士学位。他的研究成果发表在运筹学领域顶级期刊Management Science和Operations Research上，其研究工作多次获得领域内认可，包括荣获INFORMS TSL智能交通系统最佳论文奖以及MIT MathWorks杰出CSE博士研究奖。